NOVELCATCH / MCP

让自己的 AI 查询本站数据

用你自己账号的个人 token，让 AI 帮你找书、比较与跟进收藏，不用在网页里反复筛选。

接入客户端：Codex、WorkBuddy、豆包工作、ZCode、Qoder CN。

01生成 token

token 生成即将开放，上线后会在更新日志里通知。

连接地址：https://novelcatch.com/api/mcp

在自己的终端设置本会话环境变量，再添加服务。变量的值就是你创建的 token，不要加 Bearer 前缀。

本会话环境变量

export NOVELCATCH_MCP_TOKEN='<你的token>'

Codex CLI 命令

codex mcp add novelcatch --url https://novelcatch.com/api/mcp --bearer-token-env-var NOVELCATCH_MCP_TOKEN

等价 TOML 配置

环境变量 TOML

[mcp_servers.novelcatch]
url = "https://novelcatch.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "NOVELCATCH_MCP_TOKEN"

CLI 可用 /mcp 查看连接状态。只通过连接配置提供 token，不要贴到 AI 对话或提交到 git；也别把含真实 token 的命令留在共享终端历史里。

与同一台电脑上的 CLI 共用 ~/.codex/config.toml，修改后重启客户端。通过 Finder 启动时，不保证继承终端的 export。

桌面端也可以把 token 直接写进本地配置，替换下方的占位文字。它会把 token 明文保存在你的本地配置文件里，请妥善保管该文件，不上传或共享。与上面的环境变量方案二选一，已有 NovelCatch 配置时替换对应段，不重复添加。

桌面端本地 TOML

[mcp_servers.novelcatch]
url = "https://novelcatch.com/api/mcp"
http_headers = { Authorization = "Bearer <你的token>" }

让 AI 保留数据日期与口径；陈旧数据、缺测都不等于 0，推断也不代表官方结论。

可查询什么

首批支持 7 个工具，即将支持更多。